<\/p>\n
(<- pr\u00e9c\u00e9dent<\/a>)<\/address>\n<\/p>\n
Voici quelques exemples pratiques tr\u00e8s simples pour illustrer les diff\u00e9rents besoins auxquels peuvent r\u00e9pondre les vues. On aura ici, une vue administrateur de base de donn\u00e9es. Les objets cr\u00e9\u00e9s ne seront pas utilis\u00e9s directement par les utilisateurs mais aux travers d’une application.<\/p>\n
La table employe<\/strong> de mon application, contient toutes les informations<\/span> sur les employ\u00e9es.<\/p>\n Toutes les informations pr\u00e9sentes dans cette table ne sont pas pertinentes pour les trois types d’utilisateurs suivant: le comptable, la secr\u00e9taire pour Paris et la secr\u00e9taire pour le reste de la France.<\/p>\n Une solution est donc de cr\u00e9er une vue par type.<\/p>\n Pour le comptable, il faut avoir acc\u00e8s aux champs nom, pr\u00e9nom, t\u00e9l\u00e9phone du bureau, statut et salaire de chaque employ\u00e9e. On fait donc un partitionnement vertical de la table employe<\/strong>. La vue correspondante est la suivante :<\/p>\n Le profil \u00ab\u00a0secr\u00e9taire pour Paris\u00a0\u00bb, n’a pas besoin de l’identifiant et il ne doit surtout pas avoir acc\u00e8s aux salaires, cette information \u00e9tant confidentielle. Autre restriction, ce profil ne g\u00e8re que les employ\u00e9es de la filiale de Paris. Le partitionnement est vertical et horizontal.<\/p>\n Notre troisi\u00e8me vue est tr\u00e8s proche de la deuxi\u00e8me. La seule diff\u00e9rence vient du fait que l\u00e0, on veut les employ\u00e9s qui ne travaillent pas \u00e0 Paris.<\/p>\n Voici quelques exemples pratiques tr\u00e8s simples pour illustrer les diff\u00e9rents besoins auxquels peuvent r\u00e9pondre les vues. On aura ici, une vue administrateur de base de donn\u00e9es. Les objets cr\u00e9\u00e9s ne seront pas utilis\u00e9s directement par les utilisateurs mais aux travers d’une application<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[241,12,58],"class_list":["post-304","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-mysql","tag-mysql","tag-mysql-5","tag-vue"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9LfWW-4U","jetpack-related-posts":[{"id":237,"url":"https:\/\/dasini.net\/blog\/2008\/11\/28\/les-nouveautes-de-mysql-51-part-15\/","url_meta":{"origin":304,"position":0},"title":"Les nouveaut\u00e9s de MySQL 5.1 — (part 1\/5)","author":"Olivier DASINI","date":"28 novembre 2008","format":false,"excerpt":"Que de chemin parcouru depuis ce 5 juillet 1999, date de lancement de MySQL 3.23.0. 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CREATE ALGORITHM=MERGE SQL SECURITY DEFINER VIEW `v_comptable` AS\r\nSELECT nom, prenom, tel_bureau, statut, salaire FROM employe;<\/pre>\n
CREATE ALGORITHM= MERGE SQL SECURITY DEFINER VIEW `v_secretaire_paris` AS\r\nSELECT nom, prenom, tel_perso, tel_bureau, statut FROM employe\r\nWHERE ville = 'Paris';<\/pre>\n
CREATE ALGORITHM= MERGE SQL SECURITY DEFINER VIEW `v_secretaire_autre` AS\r\nSELECT nom, prenom, tel_perso, tel_bureau, statut FROM employe\r\nWHERE ville <> 'Paris';\r\n\r\n(\u00e0 suivre\u2026 Masquer la complexit\u00e9 du sch\u00e9ma<\/a>)<\/em><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"