Tutoriel – Déployer MySQL 8.0 InnoDB Cluster

août 30, 2018

Une nouvelle version de ce tutoriel est disponible.

Il concerne les versions MySQL supérieures ou égales à 8.0.17:

Tutoriel – Déployer MySQL 8.0 InnoDB Cluster (09-2019)

Pour les versions inférieures tu peux rester sur cette page, mais cependant, je t’invite vivement à utiliser la dernière GA en date.

C’est dommage de se priver des nouvelles fonctionnalités.

😉



Cela fait maintenant plus d’un trimestre que MySQL 8.0 est GA (8.0.11; 8.0.12), il est grand temps que je t’en parle 🙂

Dans la liste des besoins essentiels de mes clients se trouve la Haute Disponibilité avec MySQL. On va voir, dans cet article, comment déployer et gérer un cluster MySQL « from scratch » , sous la forme d’un tutoriel, grâce à la solution HA tout en un : MySQL InnoDB Cluster.

Si tu utilises MySQL 5.7 tu peux également mettre en oeuvre InnoDB Cluster, je te recommande cet article: Tutoriel – Déployer MySQL 5.7 InnoDB Cluster.

Note: L’article traite de MySQL InnoDB Cluster, HA natif de MySQL Server (plugin Group Replication) avec pour moteur de stockage InnoDB, solution à ne pas confondre avec MySQL NDB Cluster (moteur de stockage NDB).

Le contexte

3 instances MySQL autonomes, <spoil alert> qui vont grâce au plugin MySQL Group Replication se transformer en une base de données distribuée.</spoil alert>

  • Instance MySQL 1 (mysql_8.0_node1) : 172.19.0.11; Nœud numéro 1 du cluster
  • Instance MySQL 2 (mysql_8.0_node2) : 172.19.0.12; Nœud numéro 2 du cluster
  • Instance MySQL 3 (mysql_8.0_node3) : 172.19.0.13; Nœud numéro 3 du cluster

1 instance applicative : 192.168.1.11; MySQL Router + mon application.

Note: J’utilise l’image Docker MySQL Server supportée par l’équipe MySQL d’Oracle.

Note: Je n’aborde pas dans cet article la redondance de MySQL Router. Plusieurs scénarios sont possibles, je te recommande de lire ça, ceci et cela.

MySQL Shell n’a pas besoin d’être installé sur toutes les instances (contrairement à 5.7, pour persister la configuration), cependant ce client texte est quand même beaucoup plus puissant que le client texte par défaut. Si tu ne le connais pas encore, essaie le et tu verras tu ne pourras plus t’en passer 🙂

En ce qui concerne les versions des logiciels, ce sont les plus récentes à ce jour (journée caniculaire du mois d’août 2018):

Note: Dans cet article j’utilise la dernière GA de MySQL 8.0. En ce qui concerne MySQL Router et MySQL Shell, il est impératif d’utiliser la dernière version courante.

Pour récapituler notre architecture, une image valant (au moins) 1000 mots, ça nous donne à :

MySQL InnoDB Cluster Architecture

Vérifier la configuration des instances

La première étape consiste à s’assurer que les instances MySQL sont correctement configurées pour l’utilisation de MySQL Group Replication, la couche haute disponibilité de notre architecture. A noter qu’il est préférable de provisionner ses instances déjà correctement configurées (comme détaillé dans cet article) pour MySQL Group Replication.

Note: J’utilise le compte utilisateur root pour configurer le cluster, cependant ce n’est pas un pré-requis. Il est possible (et souhaitable) de créer un compte utilisateur spécifique (ou plusieurs), avec les droits qui vont bien. La méthode recommandée pour créer cet utilisateur et d’utiliser l’option clusterAdmin des méthodes dba.configureInstance() et cluster.addInstance(). Plus d’info ici (Paragraphe « User Privileges »).

La vérification de la configuration se fait grâce à MySQL Shell et la méthode checkInstanceConfiguration() :

Dans mon cas, avec l’installation Docker de MySQL 8.0 par défaut sous Ubuntu, niveau configuration j’ai quasiment tout à faire 🙂

La méthode renvoie un document JSON (pratique pour l’automatisation) avec la liste des tâches à effectuer pour être conforme… Configurons donc !

J’ai deux solutions :

  • 1/ je prépare mes instances « manuellement » (cette tâche peut bien évidemment s’automatiser) comme expliqué dans l’article comment configurer un groupe.
  • 2/ je laisse MySQL Shell faire le boulot en utilisant la méthode : configureInstance()

je sens que ton cœur balance pour la 2… moi aussi 🙂 :

Alors plusieurs commentaires !

Les informations de configurations sont automatiquement sauvegardées avec la commande SET PERSIST. Commande super pratique (Cloud Friendly) apparue en 8.0, qui me permet de faire des changements de configurations à chaud (online) et persistants, stockés dans le fichier mysqld-auto.cnf.

On peut également voir ces informations en SQL, grâce à la table persisted_variables de performance_schema :

La persistance des changements ce fait automatiquement grâce au paramètre persisted_globals_load activé par défaut (ON). Elle est effective après l’exécution des commandes:

Note: je te recommande cet excellent article sur les variables persistantes de mon non moins excellent collègue Jesper.

SET PERSIST est très appréciable dans les environnements où accéder au fichier de configuration est compliqué voir impossible (Cloud Friendly, je te dis!!!). Cependant, dans un environnement plus maîtrisé (plus classique), il peut être préférable, de centraliser toutes les informations de configurations dans le fichier de configuration original (my.cnf / my.ini).

C’est bien évidemment possible grâce à l’option mycnfPath de la méthode dba.configureInstance().

Exemple:

Tu as donc le choix !

Grâce à ton œil aiguisé, tu as remarqué, que l’outil me propose de redémarrer l’instance MySQL, ce qui est bien pratique. Cependant, dans le cas présent, la plateforme que j’utilise (image Docker) ne dispose pas d’un processus de supervision de mysqld (comme c’est généralement le cas sur ta plateforme préférée. Info ici). En clair, je vais devoir redémarrer sans l’outil (mais je devrai m’en sortir… ou pas 🙂 ).

Note: Assure toi d’avoir les droits nécessaires pour mettre à jour le fichier de configuration de MySQL.

L’instance 172.19.0.11 est configurée et prête pour être un membre d’un cluster MySQL InnoDB Cluster  !

On peut le vérifier en redémarrant l’instance MySQL et refaire un checkInstanceConfiguration  :

Statut: OK.

La même procédure doit être appliquée sur les autres instances MySQL.

Je me retrouve, après configuration et redémarrage  avec le résultat suivant:

All good!

Créer le cluster

Une fois les 3 instances correctement configurées, l’étape suivante consiste à créer le cluster avec createCluster. Cette méthode va être jouée sur le premier membre, l’instance MySQL sur  172.19.0.11,  elle va permettre de créer un cluster… d’un nœud.   Bon faut bien commencer quelque part 🙂 :

createCluster() prend comme paramètre le nom du cluster (pocCluster). Je peux lui passer également quelques information optionnelles comme la whitelist.

On peut vérifier l’état du nœud dans le cluster avec status() :

Notes : Assure toi que ton DNS (ou /etc/hosts) est correctement configuré, sinon tu vas avoir des soucis de connections…

L’ajouts des nœuds suivant se fait avec addInstance(), il est néanmoins conseillé d’exécuter checkInstanceState() au préalable pour s’assurer de la compatibilité des GTID sets :

Nœud 2

Au cas où l’instance ajoutée contient plus de transactions que le groupe checkInstanceState le fait savoir :

En fonction du contexte, il faut alors soit restaurer une sauvegarde d’un membre du cluster sur l’instance problématique (celle qui diverge) ou alors si tu sais ce que tu fais, une synchronisation des GTIDs est toujours possible, voir un reset master.

Nœud 3

Et le résultat final:

Et voilà!

Un Cluster MySQL Group Replication de 3 nœuds facilement et rapidement déployé grâce à MySQL Shell, c’est ça MySQL InnoDB Cluster (enfin presque, il manque encore un élément).

La configuration actuelle est la suivante:

  • Nœud 1 (mysql_8.0_node1) = 172.19.0.11 : Primaire (lecture/écriture)
  • Nœud 2 (mysql_8.0_node2) = 172.19.0.12 : Secondaire (lecture seule)
  • Nœud 3 (mysql_8.0_node3) = 172.19.0.13 : Secondaire (lecture seule)

Et qu’est ce que l’on fait maintenant ???

Le Router !

Le Router !

Le Router !

Configuration de MySQL Router

Il est recommandé d’installer MySQL Router sur la machine hôte de l’application, je vais donc suivre cette recommandation et l’installer sur la machine 192.168.1.11.

Note: Si tu ne peux (veux) pas mettre MySQL Router sur l’application, il va alors te falloir gérer le HA du Router. Plusieurs solutions sont envisageables comme :

Bootstrap MySQL Router

La première étape est le bootstrap, c’est à dire créer un lien entre MySQL Router et le cluster. Il faut donc fournir à mysqlrouter au minimum l’adresse d’un membre du cluster :

Note: il se peut que tu rencontres un problème de permission. Probablement dû à la configuration de AppArmor… Google (ou équivalent) est ton ami 🙂 (si tu es sous Ubuntu clic ici)

J’ai créé une configuration différente de celle par défaut, en personnalisant avec quelques options:

  • conf-base-port : le port proposé par défaut est 6446 pour la lecture/écriture. Dans mon cas, je veux utiliser le célèbre port 3306.
  • directory : histoire de ranger tout le bazar de cette instance de Router dans le répertoire spécifié.

La liste complète des options est disponible ici.

Pour résumer, 4 ports TCP ont été configurés, dont 2 pour les connexions MySQL traditionnelles:

3306 (au lieu de 6446 par défaut) : lectures / écritures pour le nœud primaire
3307 (au lieu de 6447 par défaut) : lectures seules pour les nœuds secondaires (en Round-Robin)
Et le pendant pour les connexions avec le protocole X (3308 & 3309 (au lieu de respectivement 64460 & 64470)), pour une utilisation NoSQL Document Store de MySQL.

Le fichier de configuration de MySQL Router contient quelques informations importantes, tel que le(s) port(s) à utiliser par l’application (comme vu précédemment) :

Il est évidemment possible de modifier ce fichier.

Ensuite, il faut démarrer MySQL Router avec le script start.sh

L’arrêt du Router se fait avec le script stop.sh (mais tu l’avais deviné)

Voilà pour le Router !

C’est terminé pour la phase de déploiement du cluster.

Simple, rapide et surtout facilement automatisable, tels sont les principales caractéristiques de MySQL InnoDB Cluster. Qualités qui constituent le cœur même de l’ADN de MySQL.


Se connecter au cluster

A partir de maintenant, ton cluster est « up and running ». Ton application va donc devoir se connecter au port 3306 (car on l’a configuré comme cela, sinon c’est 6446 par défaut) pour utiliser la base de donnée. D’ailleurs du point de vue de l’application, la base de donnée est MySQL Router, sauf qu’en réalité ce n’est pas 1 instance, mais bel et bien 3 instances MySQL qui sont en backend et ceci en toute transparence \o/.

La partie utilisation du cluster est hors du scope de cet article, mais on peut facilement simuler le comportement de l’application avec un client MySQL et MySQL router.

Je me connecte avec MySQL Shell en mode SQL (ça c’est l’applicatif), au cluster (à mysql_8.0_node1, nœud primaire InnoDB Cluster), par l’intermédiaire de MySQL Router en localhost (car je suis sur la machine 192.168.1.11) sur le port 3306.

Le paramètre report_host (défini dans mon fichier de configuration) me renvoi la valeur du  nœud 1, le primaire.

En cas d’arrêt du primaire, un nouveau va être automatiquement élu par le cluster (voir paragraphe failover plus bas) est la même commande me donnera un résultat différent:

Gestion des nœuds

Quelques commandes qui vont te simplifier la vie…

Performance_Schema

Quelques informations sont disponibles en SQL au niveau des instances.

Identifier le nœud primaire

Description des membres du cluster

Récupérer les méta-données d’un cluster

Les méta-données du cluster sont stockées sur les membres dans le schéma mysql_innodb_cluster_metadata :

Pour récupérer les informations relatives à l’état du cluster dans une nouvelle session il faut utiliser la méthode dba.getCluster :

Failover

Le basculement niveau base de données (changement de primaire) est automatiquement géré par les membres du cluster entre eux.

Crash du noeud primaire (172.19.0.11)…

Nouveau primaire élu par le groupe : 172.19.0.13.

Et 172.19.0.11 est porté disparu (MIA).

Les données configuration cluster étant sauvegardées, une fois le nœud redémarré/réparé/restauré il fera automatiquement parti du cluster à nouveau. et il aura un rôle de secondaire.

En cas de configuration non persistante, un rejoinInstance() est nécessaire pour remettre le nœud dans le cluster. (voir paragraphe suivant Remettre un membre dans le groupe).

Remettre un membre dans le groupe

Nécessaire si la conf n’est pas persistante ou si la variable group_replication_start_on_boot = OFF.

Le nœud peut alors être remit dans le groupe avec la commande rejoinInstance() :

Supprimer une instance du groupe

Sans grande surprise, c’est la commande removeInstance

L’instance n’est alors plus listée dans les méta-données :

Pour la remettre dans le groupe, il faut donc rejouer le processus de l’ajout d’instance vu plus haut :

Perte du quorum

Si le cluster perd plus de la moitié de ses membres (crash ou split brain par exemple) il se retrouve dans un état assez désagréable, network partitioning, en clair il faut une intervention externe au cluster pour permettre aux membres restant de continuer à faire leur boulot.

Note: Par perte j’entend arrêt non prévu (crash). En cas d’arrêt normal ou propre, même si le cluster perd son quorum (dans ce cas présent arrêt normal de 2 nœuds), le nœud restant sait que les autres nœuds ne sont plus là (en clair pas de risque de split brain) donc le cluster continue de fonctionner. Mais c’est un cluster avec un seul nœud… 

Dans notre cas, avec 3 instances, il faut en perdre 2 d’un coup :

Perte des nœuds (crash) 172.19.0.11 & 172.19.0.12…  (Mayday, Mayday, Mayday!!!)

Le failover automatique ne peut pas s’enclencher, le nœud survivant (172.19.0.13) est bloqué.

Il faut donc intervenir :

Evidemment, sauf si tu es joueur 🙂 , il faut éviter de rester trop longtemps dans cet état.

Une fois les instances remisent en condition, il faut soit simplement les démarrer ou alors utiliser rejoinInstance() pour les remettre dans le cluster, en tant que secondaire.

Repartir après un arrêt total du cluster

La perte du quorum est une chose, mais il y a pire, perdre tout les nœuds…

En cas d’arrêt total du cluster i.e. toutes les instances sont éteintes, il faut utiliser, une fois les instances MySQL de nouveau démarrées  rebootClusterFromCompleteOutage() :

Le reboot doit se faire sur l’instance la plus à jour (ici la machine 172.19.0.13) :

Le membre sur lequel la commande est exécutée est le nouveau primaire.

Voilà c’est tout pour aujourd’hui 🙂

Dans la même thématique :

Video:

Articles connexes:

Thanks for using MySQL!

12

Tutoriel – Déployer MySQL 5.7 InnoDB Cluster

août 21, 2018

Cet article remplace le précédent tuto : Tutoriel – Déployer MySQL innoDB Cluster.

Si tu utilises MySQL 8.0, alors lit plutôt ce tuto : Tutoriel – Déployer MySQL 8.0 InnoDB Cluster.

 

Je reçois pas mal de questions de clients et d’utilisateurs de MySQL 5.7, j’espère donc que ce post t’apportera l’essentiel des réponses et bonnes pratiques pour te permettre de déployer un cluster InnoDB avec MySQL 5.7.

De plus, les nouvelles versions de MySQL Router et de MySQL Shell amènent de sensibles améliorations qu’il faut que je te montre à tout prix 🙂


 

L’un des principaux besoins de mes clients est la Haute Disponibilité avec MySQL. On va voir, dans cet article, comment déployer et gérer un cluster MySQL 5.7 « from scratch » , sous la forme d’un tutoriel, grâce à la solution HA tout en un : MySQL (5.7) InnoDB Cluster.

Note: L’article traite de MySQL InnoDB Cluster, HA natif de MySQL Server (via le plugin Group Replication) avec pour moteur de stockage InnoDB, solution à ne pas confondre avec MySQL NDB Cluster (moteur de stockage NDB).

 

Le contexte

3 instances MySQL autonomes, <spoil altert> qui vont grâce au plugin MySQL Group Replication se transformer en une base de données distribuée.</spoil altert>

  • Instance MySQL 1 (mysql_5.7_node1) : 172.18.0.11; Nœud numéro 1 du cluster
  • Instance MySQL 2 (mysql_5.7_node2) : 172.18.0.12; Nœud numéro 2 du cluster
  • Instance MySQL 3 (mysql_5.7_node3) : 172.18.0.13; Nœud numéro 3 du cluster

1 instance applicative : 192.168.1.11; MySQL Router + mon application.

 

Note: J’utilise l’image Docker MySQL Server supportée par l’équipe MySQL d’Oracle.

Note: Je n’aborde pas dans cet article la redondance de MySQL Router. Plusieurs scénarios sont possibles, je te recommande de lire ça, ceci et cela.

 

MySQL Shell est installé sur toutes les instances.

En ce qui concerne les versions des logiciels, ce sont les plus récentes à ce jour (journée caniculaire du mois d’août 2018):

 

Note: Dans cet article j’utilise la dernière GA de MySQL 5.7. Je publierai un autre tuto avec MySQL 8.0. Cependant, en ce qu’il concerne MySQL Router et MySQL Shell, il faut TOUJOURS prendre la dernière version (branche 8.0).

 

Pour récapituler notre architecture, une image valant (au moins) 1000 mots, ça nous donne :

MySQL InnoDB Cluster PoC Architecture

 

Vérifier la configuration des instances

La première étape consiste à s’assurer que les instances MySQL sont correctement configurées pour l’utilisation de MySQL Group Replication, la couche haute disponibilité de notre architecture. A noter qu’il est préférable de provisionner ses instances déjà correctement configurées (comme détaillé dans cet article) pour MySQL Group Replication.

 

Note: J’utiliser le compte utilisateur root pour configurer le cluster, cependant ce n’est pas une obligation. Il est effectivement possible de créer un compte utilisateur spécifique (ou plusieurs), avec les droits qui vont bien (accès total sur les tables des méta-données d’InnoDB Cluster + des droits d’administration de l’instance MySQL). Plus d’info ici (Paragraphe « User Privileges) ».

 

La vérification de la configuration se fait grâce à MySQL Shell et la méthode dba.checkInstanceConfiguration() :

Dans mon cas, avec l’installation de MySQL 5.7 par défaut sous Ubuntu (avec l’image Docker), niveau configuration… bah j’ai tout à faire 🙂

La méthode renvoie un document JSON (pratique pour l’automatisation) avec la liste des tâches à effectuer pour être conforme… Configurons donc !

 

J’ai deux solutions :

  • 1/ je prépare mes instances « manuellement » (cette tâche peut bien évidemment s’automatiser e.g. Ansible, Puppet, Chef, …) comme expliqué dans l’article comment configurer un groupe.
  • 2/ je me connecte à chaque instance en local, et j’utilise la méthode : configureLocalInstance()

Et ensuite je ne dois pas oublier de redémarrer les instances 🙂

 

Soyons fou ! allons y pour la méthode 2 :

Ouppss!!! dba.configureLocalInstance ne fonctionne qu’en local, c’est-à-dire, si je suis connecté sur la machine hôte de l’instance MySQL (ce qui est une bonne chose). Du coup après m’être connecté à l’hôte 172.18.0.11 :

Note: Assure toi d’avoir les droits nécessaires pour mettre à jour le fichier de configuration de MySQL.

Les informations ajoutées dans le fichier de configuration se trouvent en fin de fichier :

172.18.0.11 est configurée !

Après redémarrage de l’instance MySQL, la sortie de checkInstanceConfiguration est beaucoup moins anxiogène :

OK ! Le membre est prêt pour faire parti d’un groupe.

La même procédure doit être appliquée sur les autres instances MySQL.

… <Quelques commandes de configuration>…

Et je me retrouve avec le résultat suivant:

All good!

 

Créer le cluster

Une fois les 3 instances correctement configurées, l’étape suivante consiste à créer le cluster avec createCluster. Cette méthode va être jouée sur le premier membre, l’instance MySQL sur  172.18.0.11,  elle va permettre de bootstrapper le cluster:

createCluster() prend comme paramètre le nom du cluster (pocCluster). Tu peux lui passer également quelques informations optionnelles comme la whitelist.

Tu peux ensuite vérifier l’état du nœud dans le cluster avec status() :

Notes : Assure toi que ton DNS (ou /etc/hosts) est correctement configuré, sinon tu vas avoir des soucis de connections…

 

L’ajouts des nœuds suivant se fait avec addInstance(), il est néanmoins conseillé d’exécuter checkInstanceState() au préalable pour s’assurer de la compatibilité des GTID sets :

Nœud 2

Au cas où l’instance ajoutée n’a pas un GTID set compatible avec le groupe checkInstanceState te le fait savoir :

En fonction du contexte, il faut alors soit restaurer une sauvegarde d’un membre du cluster sur l’instance problématique (celle qui diverge) ou alors si tu sais ce que tu fais, une synchronisation des GTIDs est toujours possible, voir un reset master.

 

Nœud 3

 

Le résultat final:

MySQL InnoDB Cluster PoC Architecture

Et voilà!

Un cluster MySQL Group Replication de 3 nœuds est déployé grâce à MySQL Shell !

La configuration actuelle est la suivante:

  • Nœud 1 (mysql_5.7_node1) = 172.18.0.11 : Primaire (lecture/écriture)
  • Nœud 2 (mysql_5.7_node2) = 172.18.0.12 : Secondaire (lecture seule)
  • Nœud 3 (mysql_5.7_node3) = 172.18.0.13 : Secondaire (lecture seule)

 

Si tu as été attentif, lors de l’ajout des nœuds (pareil donc pour la création du cluster), tu as noté que MySQL Shell me renvoi des « Warnings »,  cependant, rien de bien méchant !

En MySQL 5.7 la commande SET PERSIST n’existe tout simplement pas. Il n’est donc pas possible, à cette étape, d’automatiquement rendre  persistante la configuration ie l’écrire dans le fichier de configuration à distance (remote en bon franglais). Bref, en clair, la conf des nœuds  est en mémoire.

 

 

Persistance de la configuration

Pour rendre la configuration persistante, il faut alors exécuter, sur chacun des nœuds et après que le nœud soit configuré, la méthode (déjà vue)  dba.configureLocalInstance() :

A noter que cette opération ne peut se faire qu’en local.

Evidemment, à faire sur tout les autres nœuds:

Et le dernier:

Bien que pas obligatoire, je recommande de le faire systématiquement.

La suite ?

 

 

Configuration de MySQL Router

Les recommandations de MySQL sont d’installer MySQL Router sur la machine hôte de l’application, je vais donc l’installer sur la machine 192.168.1.11.

 

Note: Si tu ne peux (veux) pas mettre MySQL Router sur l’application, il va alors te falloir gérer le HA du Router. Plusieurs solutions sont envisageables comme :

 

 

Bootstrap MySQL Router

La première étape est le bootstrap:

Note: il se peut que tu rencontres un problème de permission. Probablement dû à la configuration de AppArmor… Google (ou équivalent) est ton ami 🙂 (si tu es sous Ubuntu click ici).

 

J’ai créé une configuration différente de celle par défaut, en personnalisant avec quelques options:

  • conf-base-port : le port proposé par défaut est 6446 pour la lecture/écriture. Dans mon cas, je veux utiliser le célèbre port 3306
  • directory : histoire de ranger tout le bazar de cette instance de Router dans le répertoire spécifié

La liste complète des options est disponible ici.

 

Pour résumer, 4 ports TCP ont été configurés, dont 2 pour les connexions MySQL traditionnelles:

3306 (au lieu de 6446 par défaut) : lectures / écritures pour le nœud primaire
3307 (au lieu de 6447 par défaut) : lectures seules pour les nœuds secondaires (en Round-Robin)
Et le pendant pour les connexions avec le protocole X (3308 & 3309 (au lieu de respectivement 64460 & 64470)), pour une utilisation NoSQL Document Store de MySQL.

 

Le fichier de configuration de MySQL Router contient quelques informations importantes, tel que le(s) port(s) à utiliser par l’application (comme vu précédemment) :

Il est évidemment possible de modifier ce fichier.

 

Ensuite, il faut démarrer MySQL Router avec le script start.sh

L’arrêt du Router se fait avec le script stop.sh (mais tu l’avais deviné)

Voilà pour MySQL Router !

 

 

Se connecter au cluster

A partir de maintenant, ton cluster et « up and running« . Ton application va donc devoir se connecter au port 3306 (car on l’a configuré comme cela, sinon c’est 6446 par défaut – je radote, je sais) pour utiliser la base de donnée. D’ailleurs du point de vue de l’application, la base de donnée est MySQL Router, sauf qu’en réalité ce n’est pas 1 instance, mais bel et bien 3 instances qui sont en backend et ceci en toute transparence (épatant! hein ?).

La partie utilisation du cluster est hors du scope de cet article, mais on peut facilement simuler le comportement de l’application avec un client MySQL (MySQL Shell ici) et MySQL router.

Je me connecte avec MySQL Shell en mode SQL (ça c’est l’applicatif), au cluster (à mysql_5.7_node1, nœud primaire InnoDB Cluster), par l’intermédiaire de MySQL Router en localhost (car je suis sur la machine 192.168.1.11) sur le port 3306.

Le paramètre report_host (défini dans mon fichier de configuration) me renvoi la valeur du  nœud 1, le primaire.

En cas d’arrêt du primaire, un nouveau va être automatiquement élu par le cluster (voir paragraphe failover plus bas) est la même commande me donnera un résultat différent:

 

 

 

Gestion des nœuds

Quelques commandes qui vont te simplifier la vie…

Performance_Schema

Quelques informations sont disponibles en SQL au niveau des instances.

Identifier le nœud primaire

 

Description des membres du cluster

 

 

Récupérer les méta-données d’un cluster

Les méta-données du cluster sont stockées sur les membres dans le schéma mysql_innodb_cluster_metadata :

Pour récupérer les informations relatives à l’état du cluster dans une nouvelle session il faut utiliser la méthode getCluster :

 

 

Failover

Le basculement niveau base de données (changement de primaire) est automatiquement géré par les membres du cluster entre eux.

Crash du noeud primaire (172.18.0.11)…

Nouveau primaire élu par le groupe : 172.18.0.13.

Et 172.18.0.11 est porté disparu (MIA).

 

Les données configuration cluster étant sauvegardées dans le fichier de configuration (voir paragraphe Persistance de la configuration), une fois le redémarré/réparé/restauré il fera automatiquement parti du cluster à nouveau. et il aura un rôle de secondaire.

En cas de configuration non persistante, un rejoinInstance() est nécessaire pour remettre le nœud dans le cluster. (voir paragraphe suivant Remettre un membre dans le groupe).

 

 

Remettre un membre dans le groupe

Nécessaire si la conf n’est pas persistante ou si la variable group_replication_start_on_boot = OFF.

Le nœud peut alors être remit dans le groupe avec la commande rejoinInstance() :

 

 

Supprimer une instance du groupe

Sans grande surprise, c’est la commande removeInstance

L’instance n’est alors plus listée dans les méta-données :

Pour la remettre dans le groupe, il faut donc rejouer le processus de l’ajout d’instance vu plus haut :

 

 

Perte du quorum

Si le cluster perd plus de la moitié de ses membres (crash ou split brain par exemple) il se retrouve dans un état assez désagréable, network partitioning, en clair il faut une intervention externe au cluster pour permettre aux membres restant de continuer à faire leur boulot.

 

Note: Par perte j’entend arrêt non prévu (crash). En cas d’arrêt normal ou propre, même si le cluster perd son quorum (dans ce cas présent arrêt normal de 2 nœuds), le nœud restant sait que les autres nœuds ne sont plus là (en clair pas de risque de split brain) donc le cluster continue de fonctionner. Mais c’est un cluster avec un seul nœud… 

 

Dans notre cas, avec 3 instances, il faut en perdre 2 d’un coup :

Perte des nœuds (crash) 172.18.0.11 & 172.18.0.12…  (Mayday, Mayday, Mayday!!!)

Le failover automatique ne peut pas s’enclencher, le nœud survivant (172.18.0.13) est bloqué.

Il faut donc intervenir :

Evidemment, sauf si tu es joueur 🙂 , il faut éviter de rester trop longtemps dans cet état.

Une fois les instances remisent en condition, il faut soit simplement les démarrer ou alors utiliser rejoinInstance() pour les remettre dans le cluster, en tant que secondaire.

 

 

Repartir après un arrêt total du cluster

La perte du quorum est une chose, mais il y a pire, perdre tout les nœuds…

En cas d’arrêt total du cluster i.e. toutes les instances sont éteintes, il faut utiliser, une fois les instances MySQL de nouveau démarrées  rebootClusterFromCompleteOutage() :

 

Le reboot doit se faire sur l’instance la plus à jour (ici la machine 172.18.0.13) :

Le membre sur lequel la commande est exécutée est le nouveau primaire.

 

Voilà c’est tout pour aujourd’hui 🙂

C’est très certainement l’un de mes derniers articles sur MySQL 5.7, cependant, vu le nombre élevé de retour que je reçois, je tenais à mettre à jour le tuto sur la version 5.7 de MySQL InnoDB Cluster.

 

Dans la même thématique :

 

Thanks for using MySQL!

 

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30 mins avec les fonctions JSON de MySQL

juillet 23, 2018
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Read this post in English

Note: L’article suivant peut t’intéresser également: 30 mins avec JSON en MySQL.

Note 2: Tu peux également manipuler tes documents JSON avec MySQL Document Store.

Comme tu le sais, JSON (JavaScript Object Notation) est un populaire format d’échange de données. Depuis la version 5.7, MySQL supporte un type de données JSON natif (au format interne binaire pour des raisons d’efficacités), ainsi qu’un riche ensemble de fonctions qui te permettront de manipuler dans tout les sens tes documents JSON.

Soyons clair! Cet article n’est pas une revue exhaustive des différentes fonctions JSON implémentées dans MySQL (RTFM! 😉), mais plutôt une sélection arbitraire de certaines d’entre elles.

Note: Depuis MySQL 8 il est désormais possible de manipuler les documents JSON sans SQL (NoSQL) avec MySQL as a document store. (Cette fonctionnalités n’est pas couverte dans cet article).

Les exemples ci dessous sont réalisés sans trucage avec MySQL 8.0.11, téléchargeable ici.

MySQL native JSON data type

JSON – Fonctions utilitaires

JSON_PRETTY

Améliorer la lisibilité avec JSON_PRETTY

Par défaut, l’affichage d’un document JSON dans MySQL ressemble à ceci :

Tu peux avoir un affichage plus agréable avec JSON_PRETTY :

JSON_STORAGE_SIZE

Renvoie le nombre d’octets utilisés pour stocker la représentation binaire d’un document JSON avec JSON_STORAGE_SIZE.

Dans cette collection, le document le plus lourd fait 916 octets, le plus léger 255 et la taille moyenne de tout les documents est 537,2814.

Note: C’est l’espace utilisé pour stocker le document JSON tel qu’il a été inséré dans la colonne, avant toute mise à jour partielle qui aurait pu être effectuée par la suite.

Fonctions qui recherchent des valeurs JSON

JSON_EXTRACT (->) / JSON_UNQUOTE / ->> operator

JSON_EXTRACT (or ->) retourne des données d’un document JSON.

JSON_UNQUOTE supprime les guillemets des données JSON et renvoie le résultat sous la forme d’une chaîne de caractères utf8mb4.

->> l’opérateur JSON « unquote extract » qui est un raccourci pour JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT())

Les deux requêtes ci-dessus sont similaires.

Pour avoir le même résultat sans les guillemets utilise ->> ou JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()) :

Les deux requêtes ci-dessus sont similaires.

JSON_CONTAINS

Recherche si la valeur de la clé correspond à une valeur spécifiée avec JSON_CONTAINS.

JSON_CONTAINS_PATH

Indique si un document JSON contient des données dans l’un ou les chemins spécifiés avec JSON_CONTAINS_PATH.

Pour tester cette fonction, j’insère un document factice dans la collection restaurants :

Combien y a t’il de documents sans note (grades) ?

Un seul !  Tu peux alors facilement vérifier la structure de ce document :

Un pont entre ces deux modèles

Pour paraphraser David Stokes (MySQL Community Manager) dans son livre MySQL and JSON – A practical Programming Guide.

« 

The advantages of traditional relational data and schemaless data are both large. But in some cases, data in a schema needs to be schemaless, or schemaless-data needs to be in a schema. 

« 

Faire de tels transformations avec MySQL est extrêmement aisé !

Relationnel vers JSON

JSON_OBJECT

Évalue une liste de paires clé/valeur et renvoie un objet JSON contenant ces paires avec JSON_OBJECT.

Une requête SQL traditionnelle avec un jeu de résultats relationnel. En d’autres termes, le document JSON génère des données non-JSON :

Ce jeu de résultats peut être converti au format JSON, plus précisément en un objet JSON :

Autre exemple :

JSON_OBJECTAGG

Prend deux noms de colonnes ou expressions et renvoie un objet JSON contenant des paires clé/valeur avec JSON_OBJECTAGG.

Agréger des colonnes est très utile en SQL.

  • Note
    • De manière générale, c’est plutôt une très mauvaise idée d’utiliser ORDER BY RAND() pour générer des enregistrements aléatoires, car ce n’est pas scalable (en clair, problèmes de performance avec de grosses tables).
    • Il vaut mieux gérer l’aléatoire au niveau de l’application ou alors pré-calculer les valeurs aléatoires et les stocker dans la base.

JSON_ARRAY

Evalue une liste de valeurs et retourne un tableau JSON contenant ces valeurs avec JSON_ARRAY.

L’exemple qui suit est une requête Common Table Expression récursive aka recursive CTE (ou encore requête WITH) qui permet de parcourir une hiérarchie sans connaitre sa profondeur :

Générer du JSON avec JSON_OBJECT & JSON_ARRAY :

JSON_ARRAYAGG

Agréger un ensemble de résultats en un seul tableau JSON dont les éléments sont constitués des lignes avec JSON_ARRAYAGG.

A l’aide de cette autre fonction JSON d’agrégation voici différentes requêtes SQL qui génèrent du JSON :

JSON vers Relationnel

Maintenant le processus inverse. Transformation des données JSON en données relationnelles.

JSON_TABLE

Extrait les données d’un document JSON et renvoies-les en tant que table relationnelle avec JSON_TABLE.

Conseil amical, je te recommande fortement de passer du temps dans la documentation de cette puissante et complète fonction, qui va te permettre de mapper des données JSON dans une table relationnelle temporaire, puis d’interroger cette dernière.

Assez de blabla, voici quelques exemples :

JSON_TABLE – Nested Data

Parcours le chemin du document JSON et récupère les données imbriquées.

Par exemple, extraire toutes les notes (grades) des restaurants qui font de la cuisine Hawaiian :

JSON_TABLE – Missing Data

Précise quelle action à accomplir en cas de données manquantes.

Comportement par défaut :

Renforce le comportement par défaut :

Déclenche une erreur :

Mettre une valeur par défaut :

Le(s) mot(s) de la fin

MySQL 8 et 5.7 possèdent un riche jeu de fonctions JSON. J’en ai présenté quelques unes mais rassures toi il t’en reste encore pas mal à découvrir, notamment pour créer, modifier,indexer… les documents.

A noter également que si le modèle relationnel ne convient pas à ton workload, MySQL 8 Document Store t’offre la possibilité de gérer tes collections à l’aide d’une API CRUD NoSQL. J’en parlerai plus en détail dans un prochain article.

Pour patienter je t’invite à lire : Top 10 reasons for NoSQL with MySQL.

Pour aller plus loin

Documentation

Articles

Autres ressources

  • Tu trouveras les bases de données utilisées dans cet article ici.
  • Le dump de la collection Restaurants ici.
  • Quelques livres qui peuvent être utile : ici.

Thanks for using MySQL!

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Nouveaux livres MySQL

juillet 12, 2018

Jadis, lorsque l’on voulait approfondir un sujet technique, il nous fallait à tout prix LE livre (celui là à littéralement changé ma vie, et ce n’est pas le seul: celui là, celui là, …). De nos jours, des milliards de ressources sont disponibles gratuitement sur internet, mais il faut bien l’avouer, la qualité est en générale plutôt mauvaise 🙁

Heureusement, il existe encore des talents qui donnent de leur temps pour écrire de nouveaux livres qui auront peut-être à leur tour un impact sur ces millions de femmes et d’hommes qui construisent les applications d’aujourd’hui et de demain en utilisant la base de données la plus populaire au monde, MySQL.

 

Permet moi de te présenter 3 nouveaux livres MySQL :

 

MySQL and JSON: A Practical Programming Guide - Discover how to use JavaScript Object Notation (JSON) with MySQL

MySQL and JSON: A Practical Programming Guide

MySQL and JSON: A Practical Programming Guide
Discover how to use JavaScript Object Notation (JSON) with MySQL

Auteur : David Stokes   (MySQL Community Manager)

  • ISBN-13 : 978-1260135442
  • ISBN-10 : 1260135446

Éditeur : Oracle Press

https://www.mhprofessional.com/9781260135442-usa-mysql-and-json-a-practical-programming-guide-group

 

 


Introducing the MySQL 8 Document Store - Building schemaless database solutions

Introducing the MySQL 8 Document Store

Introducing the MySQL 8 Document Store
Building schemaless database solutions

Auteur : Dr. Charles Bell (Development Manager)

  • eBook ISBN       : 978-1-4842-2725-1
  • Softcover ISBN : 978-1-4842-2724-4
  • DOI                       : 10.1007/978-1-4842-2725-1

Éditeur : Apress

https://www.apress.com/fr/book/9781484227244

 

 


Pro MySQL NDB Cluster - Master the MySQL Cluster Lifecycle

Pro MySQL NDB Cluster

Pro MySQL NDB Cluster
Master the MySQL Cluster Lifecycle

Auteurs : Jesper Wisborg Krogh(MySQL Senior Principal Technical Support Engineer), Mikiya Okuno(MySQL Technical Analyst)

  • eBook ISBN       : 978-1-4842-2982-8
  • Softcover ISBN : 978-1-4842-2981-1
  • DOI                       : 10.1007/978-1-4842-2982-8

Éditeur : Apress

https://www.apress.com/gp/book/9781484229811

 

 

 

Je terminerai cet article par une citation de David Augustin de Brueys :

« Les livres sont comme des amis véritables qu’on retrouve toujours dans les bonnes occasions. »

MySQL Books

 

 

Mise à jour le 2018/08/06

Je recommande également la lecture de l’article de mon collègue Jesper‘s : MySQL Books.

 

Mise à jour le 2018/10/30

Ainsi que la lecture de l’article de mon collègue Dave StokesTwo More MySQL Books for 2018.

 

 

Thanks for using (and reading) MySQL!

 

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MySQL Document Store à Oracle Code Paris

juin 29, 2018

mise à  jour le 13/07/2018: Ajout de la présentation

Oracle Code Paris 2018

Ce mardi 3 Juillet 2018, je serai présent à l’événement Oracle Code Paris au New Cap Event Center (3 Quai de Grenelle, 75015).
Je vais même faire plus, car je vais présenter MySQL 8.0 Document Store à 11:15 dans le Salon 8-9.

 

MySQL Document Store permet aux développeurs NoSQL de manipuler des documents JSON dans MySQL avec une API CRUD, c’est à dire sans avoir recours au SQL. En d’autres termes, SQL est devenu optionnel, dans MySQL !
Intriguant non ? 🙂 Pour en savoir plus, c’est ce mardi 3 juillet…

 

Je vous invite donc à venir nous rejoindre pour cet événement gratuit, permettant aux développeurs et autres d’échanger avec divers experts techniques et de découvrir les dernières technologies, pratiques et tendances du marché.

 

Présentation:

[slideshare id=104196501&doc=mysqldocumentstoreoracle-code-paris2018-180704105534]

 

Infos & inscriptionshttp://bit.ly/OCodeParis

 

 

 
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MySQL Security – Série d’articles sur la sécurité d’une installation MySQL

avril 16, 2018

J’ai publié, sur la version anglaise du site, une série modestement intitulée « MySQL Security » composée de 8 articles, dont le sujet principal est… la sécurité 🙂

Pour être plus précis, n’étant pas un expert en sécurité, cette série ne traite pas de LA sécurité dans son ensemble. Au contraire, je me suis concentré sur quelques-un des plugins et autres fonctionnalités de MySQL à connaître pour augmenter la sécurité globale de ton système de données.

On a donc:

  1. Password Validation Plugin : Renforcer la robustesse des mots de passe.
  2. Password Management : Gérer la politique de renouvellement des mots de passe.
  3. User Account Locking : Configurer une stratégie de verrouillage des comptes utilisateur.
  4. The Connection-Control Plugins : Atténuer les effets d’une attaque par force brute.
  5. Enterprise Audit : Audit de la base de données afin de détecter une mauvaise utilisation et/ou de se conformer à la réglementation.
  6. Enterprise Transparent Data Encryption (TDE) : Chiffrement des données pour protéger la confidentialité de vos clients. Transparent pour l’application.
  7. Enterprise Firewall : Pare-feu temps réel base de données, qui bloque les activités non autorisées.
  8. Enterprise Data Masking and De-Identification : Anonymisation et obfuscation de données.

 

De plus, pour approfondir le sujet je t’encourage vivement à parcourir les liens suivants:

 

Thanks for using MySQL!

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Commentaires fermés sur MySQL Security – Série d’articles sur la sécurité d’une installation MySQL

Configurer ProxySQL 1.4 pour MySQL 5.7 Group Replication

janvier 9, 2018

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Toute architecture de base de données se doit de se reposer sur 3 piliers, la supervision (monitoring) , la sauvegarde/restauration et la haute disponibilité. Mon premier article de l’année 2018  concerne l’un des meilleurs combos du moment, en matière de haute disponibilité niveau base de données :
MySQLProxySQL

 

Note 1: la réplication native (MySQL replication) reste évidemment une alternative de premier plan pour les besoins de haute dispos. D’ailleurs ProxySQL la gère également nativement.

Note 2: ProxySQL a pléthore de fonctionnalités, toutefois le but de cet article est son utilisation dans un contexte MySQL Group Replication.

 

ProxySQL est compatible avec MySQL Group Replication depuis la version 1.3 voir : Configurer ProxySQL pour MySQL Group Replication. Cependant, la version 1.4 supporte nativement MySQL Group Replication. Il est donc plus facile d’utiliser ensemble ces 2 technologies populaires, et c’est ce que nous allons voir immédiatement.

 

Dans cet article je vais faire les hypothèses suivantes :

 

MySQL Group Replication

Caractéristiques

  • Version du serveur : 5.7.20
  • Version du plugin : 1.0
  • Nœud 1 : mysql_node1, 172.22.0.10 : 3306
  • Nœud 2 : mysql_node2, 172.22.0.20 : 3306
  • Nœud 3 : mysql_node3, 172.22.0.30 : 3306

Ces caractéristiques représentent donc un cluster MySQL Group Replication de 3 nœuds, installé, déployé et qui fonctionne :

MySQL Enterprise Monitor nous donne une vue graphique du cluster et de son état (click to enlarge) :

MySQL

 

Le cluster est en mode single primary, c’est à dire qu’un seul nœud est disponible en lecture & écriture à la fois (alors que les 2 autres nœuds ne sont accessibles qu’en lecture seule).

MySQL Enterprise Monitor nous montre (click to enlarge):

MySQL

 

Je vais enrichir le schéma sys de MySQL 5.7 avec le script: addition_to_sys.sql

 

Je charge donc les fonctions et les vues dans le noeud primaire (mysql_node1) du cluster :

 

Ce script va permettre à ProxySQL de superviser l’état des nœuds du cluster.
e.g.

 

La dernière étape de configuration coté cluster, consiste en la création des utilisateurs de supervision qui vont être utilisés par ProxySQL (oui, il y a bien un rapport avec l’étape précédente) :).

Là encore j’utilise le primaire du groupe :

 

Il nous reste à configurer ProxySQL maintenant !

 

ProxySQL

Caractéristiques

  • Version du proxy : 1.4.4
  • Interface d’administration : 172.22.0.2:6032
  • Connexion au cluster : 172.22.0.2:3306

 

 

La configuration de ProxySQL peut se faire en ligne, ce qui est évidemment une très bonne chose.

Commençons par se connecter à l’interface d’administration sur le port 6032 avec l’utilisateur admin et le mot de passe… admin (!)

Données par défauts qui peuvent et qui doivent être changées dans la vraie vie.

 

Configurer les serveurs

Première étape, ajouter les nœuds du cluster au proxy :

 

Configurer les hostgroups

J’ai fais une présentation succincte des objets de ProxySQL 1.3 la dernière fois : Configurer ProxySQL pour MySQL Group Replication

La version 1.4 à quelques différences, la plus notable dans notre contexte est l’apparition de la table  mysql_group_replication_hostgroups :

 

La meilleure description trouvée est disponible dans l’article de mon collègue @LefredMySQL Group Replication: native support in ProxySQL

Je cite

 »

There are many new columns, let’s have a look at their meaning:

Column Name Description
writer_hostgroup the id of the hostgroup that will contain all the members that are writer
backup_writer_hostgroup if the group is running in multi-primary mode, there are multi writers (read_only=0) but if the amount of these writer is
larger than the max_writers, the extra nodes are located in that backup writer group
reader_hostgroup the id of the hostgroup that will contain all the members in read_only
offline_hostgroup the id of the hostgroup that will contain the host not being online or not being part of the Group
active when enabled, ProxySQL monitors the Group and move the server according in the appropriate hostgroups
max_writers limit the amount of nodes in the writer hostgroup in case of group in multi-primary mode
writer_is_also_reader boolean value, 0 or 1, when enabled, a node in the writer hostgroup will also belongs the the reader hostgroup
max_transactions_behind if the value is greater than 0, it defines how much a node can be lagging in applying the transactions from the Group, see this post for more info

 »

Pas mieux 🙂

Notre configuration est la suivante :

  • writer_hostgroup = 2
  • backup_writer_hostgroup = 4
  • reader_hostgroup = 3
  • offline_hostgroup = 1
  • active = 1
  • max_writers = 1
  • writer_is_also_reader = 1
  • max_transactions_behind = 0

Ce qui nous donne :

 

Configuration de la supervision

Un peu plus haut on a créé un utilisateur de supervision dans le cluster.

C’est cet utilisateur que va utiliser ProxySQL pour être au courant de l’état des différents nœuds du cluster :

 

Création de l’utilisateur applicatif

L’application se connecte au serveur MySQL avec un utilisateur et un mot de passe (dans le meilleur des cas :D).

Cet utilisateur doit bien évidemment exister dans les différents serveurs qui composent le cluster, avec les droits MySQL qui vont bien.

Cet utilisateur doit également être renseigné dans ProxySQL :

 

Modifier le port d’écoute

Par défaut l’application va se connecter au cluster à travers ProxySQL en utilisant le port 6032 (dans notre cas: 172.22.0.2:6032)

Dans la vraie vie, les applications se connectent à MySQL bien souvent en utilisant le port MySQL par défaut, 3306.

ll est donc possible (pas obligatoire donc) de modifier le port de ProxySQL pour qu’il écoute sur 3306 :

 

Note 3: Pour une mystérieuse raison, ce dernier changement de configuration ne se charge pas à chaud (runtime). En clair je dois donc redémarrer ProxySQL pour que ce changement soit pris en compte.

 

 

La configuration de ProxySQL pour MySQL Group Replication est maintenant terminée \o/

J’en profite pour vous présenter une nouvelle table dans la version 1.4 : mysql_server_group_replication_log.

Elle est utile pour la supervision :

 

Playtime

Pour rappel, le workflow est le suivant:

  • L’application se connecte à ProxySQL (i.e. elle ne voit et ne connait que le proxy)
  • ProxySQL récupère les transactions et les redirigent sur le noeud primaire du cluster MySQL Group Replication.
  • En cas de crash/arrêt du Primaire,
    • MySQL Group Replication élit un nouveau primaire
    • ProxySQL identifie le nouveau primaire et dirige les transactions vers ce nouveau primaire

 

L’application doit donc être configurée pour se connecter à ProxySQL. Par exemple, si mon application est Drupal mon fichier settings.php ressemblera à l’extrait de code suivant :

  • Utilisateur : app_user
  • Mot de passe : app_pwd
  • Port : 3306 (ProxySQL)
  • Host : 172.22.0.2 (ProxySQL)

CQFD!

 

Simulons tout cela en ligne de commande !

Mon application est le client texte mysql. Pour simplifier mes commandes je crée au préalable un fichier de configuration pour le client mysql qui contient les informations suivantes :

Note 4 : Avoir un mot de passe en clair dans un fichier texte non chiffré n’est absolument pas recommandé.

 

Mes serveurs sont configurés avec la variable report_host renseignée (voir https://dasini.net/blog/2016/11/08/deployer-un-cluster-mysql-group-replication/).

Le primaire du cluster est encore mysql_node1 (pas encore de database failover depuis le début de l’article, mais on y arrive).

 

Maintenant testons le failover avec un exemple légèrement plus complexe.

Au préalable, créons la table test.poc au format InnoDB :

 

L’application test jouera les 2 requêtes suivante :

  • INSERT INTO test.poc (host) VALUES (@@report_host);
  • SELECT * FROM test.poc;

 

Grâce à ces 2 requêtes, le petit scripts ci-dessous et à un kill -9 opportun,  on va être en mesure de suivre les processus de routage (ProxySQL) et de failover (MySQL Group Replication).

Les transactions 1 & 2 (ids 2 et 9) sont jouées sur mysql_node 1.

A partir de la troisième transaction (ids 11 et 18), elles sont jouées sur le nouveau primaire mysql_node 3, car mysql_node 1 a crashé.

Terminons ce tuto en image.

 

MySQL Enterprise Monitor

Comme énoncé en introduction, une architecture de base de données doit de se reposer sur les 3 piliers : Monitoring / Backup process / High Availability.

Je vous présente de façon succincte, MySQL Enterprise Monitor (MEM) qui est l’outil de supervision de MySQL, disponible avec la version commerciale de MySQL (MySQL Enterprise Edition). Il permet la détection et l’alerte des problèmes, la supervision des serveurs, des backups… des différents types de réplications, y compris Group Replication.

Pour essayer les différents outils Enterprise, c’est par ici.

Ci-dessous quelques captures d’écrans des différents états du cluster supervisé par MySQL Enterprise Monitor (click to enlarge):

MySQL

MySQL

MySQL

MySQL

MySQL

MySQL

MySQL

MySQL

 

 

Le(s) mot(s) de la fin

Fin 😀

Vous connaissez déjà les technologies, MySQL Replication et MySQL semi-synchronous Replication.

MySQL Group Replication est un outil supplémentaire qui apporte notamment la notion de « Automatic Database Failover » qu’il manquait à MySQL.

Ces architectures s’utilisent la plupart du temps avec un proxy. ProxySQL est sans aucun doute aujourd’hui l’une des meilleures solutions pour MySQL.

 

Note 5: MySQL propose MySQL InnoDB Cluster, package comprenant MySQL Group Replication, MySQL Router et MySQL Shell.
Tuto : Tutoriel – Déployer MySQL 5.7 InnoDB Cluster

 

 

References

dasini.net

MySQL Group Replication

ProxySQL

 

Thanks for using MySQL!

 

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Où télécharger MySQL ?

juillet 24, 2017

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Lorsque l’on démarre un nouveau projet, il est en général conseillé de partir sur la version la plus récente de MySQL, histoire de profiter des toutes dernières fonctionnalités mais aussi (surtout ?) d’être certain d’être à jour au niveau des patchs de sécurité.

Powered by MySQL
Cet article centralise les différentes URLs pour télécharger la base de données Open Source la plus populaire au monde.

 

MySQL Community Edition

Si tu cherches le dernier binaire compilé, les paquets client et/ou serveur, ou tout simplement les sources à compiler toi même, en 64 ou 32 bits, pour l’OS de ton choix (Linux, Windows, Mac, Solaris, FreeBSD) :

 

Dépôts Linux

Sur ta distribution Linux, le MySQL embarqué est bien souvent très ancien (ou pire encore, tu peux te retrouver, à ton insu, avec autre chose que MySQL) .

La solution ? Installer le dépôt MySQL qui permet une installation aussi simple que pratique de la dernière GA, mais aussi des autres produits de l’écosystème :

 

Au passage, je vous suggère de lire l’article d’Ivan Ma : Installation of MySQL.

 

Autres

Image Docker, créée, maintenue et supportée par MySQL :

 

Dépôt GitHub créé, maintenu et supporté par MySQL :

 

MySQL NDB Cluster

MySQL NDB Cluster, la base de données distribuée temps réel est disponible dans les dépôts ci-dessus, ainsi que dans ces 2 URLs dédiées :

 

MySQL Enterprise Edition

Si tu es client Oracle MySQL connecte toi à ton compte My Oracle Support :

 

L’Oracle Software Delivery Cloud (e-delivery) permet de tester les produits MySQL Enterprise :

 

MySQL Enterprise Edition est également disponible sur le Cloud, exclusivement sur Oracle Cloud :

 

Anciennes versions

Parfois on n’a pas le choix, une version précise est impérative. Tu la trouveras dans les archives :

 

 

Thanks for using MySQL!

 

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Topo sur les premières versions publique de MySQL

juillet 19, 2017

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j’ai régulièrement l’opportunité de rencontrer les utilisateurs des produits MySQL, et je suis toujours un peu surpris de voir des applications critiques qui tournent sur des versions pas vraiment récente (pour employer un euphémisme) 🙂

La bonne nouvelle est que manifestement les anciennes versions de MySQL sont suffisamment stables et performantes pour faire tourner du business moderne. Cependant, et ce même si je comprend bien qu’il est parfois pertinent de figer toutes les couches d’une architecture, il est souvent dommage de ne pas profiter des dernières améliorations d’un point de vue, performance, stabilité, sécurité et bien entendu des nouvelles fonctionnalités de la dernière GA:

 

La notion de temps étant relative, je te propose un petit jeu de mise en perspective des dates des premières versions publique (non GA), une sorte de blind-test MySQL…

 

MySQL 3.22 | 1998

  • Voiture la plus vendue en France : Renault Clio II (phase 1)
  • Meilleure vente de Singles en France : Garou, Daniel Lavoie et Patrick Fiori, Belle
  • Evénement : 12 juillet 1998, la France bat le Brésil lors de la finale de la coupe du monde de football 3 buts à 0

 

Sources:
http://dev.cs.ovgu.de/db/mysql/News-3.22.x.html
http://www.auto-moto.com/occasion/souvenirs-souvenirs/voiture-la-plus-vendue-par-annee-les-statistiques-de-1947-a-nos-jours-55637.html#item=18
https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_titres_musicaux_num%C3%A9ro_un_en_France_en_1998
https://fr.wikipedia.org/wiki/1998_en_France

 

MySQL 3.23 | 1999

  • Voiture la plus vendue en France : Renault Clio II (phase 1)
  • Meilleure vente de Singles en France : Lou Bega, Mambo No. 5
  • Evénement : 11 août 1999, une éclipse totale de Soleil se produit sur le Nord de la France

 

Sources:
http://mysql.localhost.net.ar/doc/refman/4.1/en/news-3-23-x.html
http://www.auto-moto.com/occasion/souvenirs-souvenirs/voiture-la-plus-vendue-par-annee-les-statistiques-de-1947-a-nos-jours-55637.html#item=18
https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_titres_musicaux_num%C3%A9ro_un_en_France_en_1999
https://fr.wikipedia.org/wiki/1999_en_France

 

MySQL 4.0 | 2001

  • Voiture la plus vendue en France : Peugeot 206 (phase 1)
  • Meilleure vente de Singles en France : Star Academy 1, La musique
  • Evénement : 27 juin, fin de la conscription. L’armée française est désormais entièrement professionnelle

 

Sources:
http://mysql.localhost.net.ar/doc/refman/4.1/en/news-4-0-x.html
http://www.auto-moto.com/occasion/souvenirs-souvenirs/voiture-la-plus-vendue-par-annee-les-statistiques-de-1947-a-nos-jours-55637.html#item=19
https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_titres_musicaux_num%C3%A9ro_un_en_France_en_2001
https://fr.wikipedia.org/wiki/2001_en_France

 

MySQL 4.1 | 2003

  • Voiture la plus vendue en France : Renault Clio II (phase 2)
  • Meilleure vente de Singles en France : DJ BoBo, Chihuahua
  • Evénement : 30 mai, dernier vol du Concorde d’Air France entre Paris et New York

 

Sources:
http://mysql.localhost.net.ar/doc/refman/4.1/en/news-4-1-x.html
http://www.auto-moto.com/occasion/souvenirs-souvenirs/voiture-la-plus-vendue-par-annee-les-statistiques-de-1947-a-nos-jours-55637.html#item=20
https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_titres_musicaux_num%C3%A9ro_un_en_France_en_2003
https://fr.wikipedia.org/wiki/2003_en_France

 

MySQL 5.0 | 2003

  • Voiture la plus vendue en France : Renault Clio II (phase 2)
  • Meilleure vente de Singles en France : DJ BoBo, Chihuahua
  • Evénement : 30 mai, dernier vol du Concorde d’Air France entre Paris et New York

 

Sources:
http://ftp.nchu.edu.tw/MySQL/doc/refman/5.0/en/news-5-0-x.html
http://www.auto-moto.com/occasion/souvenirs-souvenirs/voiture-la-plus-vendue-par-annee-les-statistiques-de-1947-a-nos-jours-55637.html#item=20
https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_titres_musicaux_num%C3%A9ro_un_en_France_en_2003
https://fr.wikipedia.org/wiki/2003_en_France

 

MySQL 5.1 | 2005

  • Voiture la plus vendue en France : Renault Clio III (phase 1)
  • Meilleure vente de Singles en France : Ilona Mitrecey, Un monde parfait
  • Evénement : 31 mars, lancement de la TNT (14 chaînes gratuites).

 

Sources:
http://ftp.nchu.edu.tw/MySQL/doc/refman/5.1/en/news-5-1-x.html
http://www.auto-moto.com/occasion/souvenirs-souvenirs/voiture-la-plus-vendue-par-annee-les-statistiques-de-1947-a-nos-jours-55637.html#item=22
https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_titres_musicaux_num%C3%A9ro_un_en_France_en_2005
https://fr.wikipedia.org/wiki/2005_en_France

 

MySQL 5.5 | 2009

  • Voiture la plus vendue en France : Peugeot 207
  • Meilleure vente de Singles en France : Helmut Fritz, Ça m’énerve
  • Evénement : 15 avril, entrée en vigueur des nouvelles plaques d’immatriculations sur les véhicules neufs. La nouvelle numérotation est attribuée à vie pour chaque véhicule et comporte deux lettres, un tiret, trois chiffres, un tiret et deux lettres. Un numéro de département au choix ainsi que le logo de la région correspondante est apposée sur la droite

 

Sources:
https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/5.5/en/
http://www.auto-moto.com/occasion/souvenirs-souvenirs/voiture-la-plus-vendue-par-annee-les-statistiques-de-1947-a-nos-jours-55637.html#item=23
https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_titres_musicaux_num%C3%A9ro_un_en_France_en_2009
https://fr.wikipedia.org/wiki/2009_en_France

 

MySQL 5.6 | 2011

  • Voiture la plus vendue en France : Renault Clio III (phase 2)
  • Meilleure vente de Singles en France : Israel Kamakawiwo’ole : Over the Rainbow
  • Evénement : 14 mai : arrestation à New-York de Dominique Strauss-Kahn, directeur général du FMI, dans le cadre d’une accusation de crimes sexuels à l’encontre de Nafissatou Diallo

 

Sources:
https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/5.6/en/
http://www.auto-moto.com/occasion/souvenirs-souvenirs/voiture-la-plus-vendue-par-annee-les-statistiques-de-1947-a-nos-jours-55637.html#item=24
https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_titres_musicaux_num%C3%A9ro_un_en_France_en_2011
https://fr.wikipedia.org/wiki/2011_en_France

 

MySQL 5.7 | 2013

  • Voiture la plus vendue en France : Renault Clio IV
  • Meilleure vente de Singles en France : Daft Punk, Get Lucky
  • Evénement : 9 février, la découverte de viande de cheval camouflée dans des préparations surgelées réputées pur bœuf renforce les soupçons de tromperie sur la traçabilité agroalimentaire à l’échelle de la communauté économique européenne

 

Sources:
https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/5.7/en/
http://www.auto-moto.com/occasion/souvenirs-souvenirs/voiture-la-plus-vendue-par-annee-les-statistiques-de-1947-a-nos-jours-55637.html#item=25
https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_titres_musicaux_num%C3%A9ro_un_en_France_en_2013
https://fr.wikipedia.org/wiki/2013_en_France

 

MySQL 8.0 | 2016

  • Voiture la plus vendue en France : Renault Clio IV (phase 2)
  • Meilleure vente de Singles en France : M Pokora, Cette Année la
  • Evénement : 1er janvier, entrée en vigueur du nouveau découpage des régions

 

Sources:
https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/
http://www.auto-moto.com/occasion/souvenirs-souvenirs/voiture-la-plus-vendue-par-annee-les-statistiques-de-1947-a-nos-jours-55637.html#item=26
https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_titres_musicaux_num%C3%A9ro_un_en_France_en_2016
https://fr.wikipedia.org/wiki/2016_en_France

 

Sakila in Norway

Thanks for using MySQL!

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PHP Tour 2017 – Slides MySQL InnoDB Cluster

mai 26, 2017

Olivier DASINI aka @freshdazLa dernière édition du PHP Tour s’est déroulée les 18 et 19 mai 2017 à Nantes. Ce que j’en garde : un très bon cru, de bien belles rencontres, de bonnes bières ainsi qu’une excellente organisation (merci l’AFUP).

 

J’ai également eu l’opportunité de présenter MySQL InnoDB Cluster, la nouvelle solution native de haute disponibilité de MySQL :

MySQL InnoDB Cluster – A complete High Availability solution for MySQL from Olivier DASINI

 

Vidéo de la conférence : https://youtu.be/Y48cbFqd5QA

 

Les photos sont disponibles sur le groupe Flickr du PHP Tour 2017 Nantes.

Les vidéos des conférences sont disponibles sur le site de l’AFUP.

 

Thanks for using MySQL!

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